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古安泰工业内窥镜的机器图像识别技术分析

2017-03-16 9:24:29 点击数:934 文章来源:古安泰工业内窥镜

    工业内窥镜作为替代人眼的可视化检测工具,其很多专业知识就很少有人知道,作为古安泰生产厂家,打造一流的民族工业内窥镜品牌,具体阐述一下古安泰工业内窥镜图像处理过程中有什么样的相关技术在里面,让大家对古安泰工业内窥镜有一个深入的了解。工业内窥镜作为替代人眼的工具,它在针对人眼和机器识别方面是否有着不同呢,目标识别可以是多方面的,如触觉识别、味觉识别、听觉识别、视觉识别等等。军事上以电子、信息为主要的识别手段,例如雷达、声纳等等。而本文主要涉及的是工业内窥镜的图像识别,并以机器中的标识识别作为主要的研究对象。


工业内窥镜图像识别分析

    从工业内窥镜图像识别的角度出发,很难把图像处理与图像识别截然分开,二者的关系非常密切,互相交错。图像处理分为低、中、高三个层次。低层处理指的是像素层次上的处理,即一般意义上的“图像处理”,包括图像增强、图像复原、图像编码、图像压缩、图像分割、图像合成等,这个层次的目的就是改善图像的质量,其输入是图像,输出也是图像;中层处理指的是在低层处理的基础上给图像中分割出来的基元以特征描述,即一般说的“模式识别”,在这个层次中对图像进行特征抽取,如抽出图像的边缘线及轮廓,进行区域分割等,然后根据图形的几何及纹理等特征利用模式匹配、判别函数、决定树、团匹配等识别理论对图像进行分类,并对整个图像作结构上的分析,本层次的目的是图像的分类与描述,其愉入是图像(通常是处理过的图像),输出是类别和图像的结构分析;高层处理指的是在中层处理的基础上进行图像的理解,即一般说的“计算机视觉”,图像处理的最高目标是让计算机有人那样的视觉系统,这样在某些领域可以代替人来更好地完成任务,这个层次的目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力,这种能力将不仅使计算机能感知三维环境中物体的几何信息,包括它们的形状、位置、姿态、运动等,而且能对它们描述、存储、识别与理解,计算机视觉的发展得益于神经生理学、心理学、认知科学对动物视觉系统的研究。而图像处理中最关键的是中层的模式识别阶段,这个阶段承上启下,它的好坏直接影响最终的高层计算机视觉的结果。

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